[¾ÆÄ«µ¥¹Ì¾Æ]
Áö±¸È¯°æ°úÇаú ¹Ú»çÇÐÀ§ ³í¹®
±èÁö¿í
(Çѱ¹¼öÀÚ¿ø°ø»ç ÁöÇϼöÁö¹Ý»ç¾÷ÆÀ)
±¹°¡ÁöÇϼö °üÃø¸Á ÁöÇϼöÀÇ ¼öÀ§ º¯µ¿ ¹× ¼ö¸®Áö±¸ÈÇРƯ¼º: Áö±¸Åë°èÇÐÀû ºÐ¼®À» ÅëÇÑ ÁöÇϼö °ü¸®Á¤Ã¥ Á¦¾È
Àΰ£ÀÌ »îÀ» ¿µÀ§Çϴµ¥ ÀÖ¾î¼ ¹°ÀÌ ¾ó¸¶³ª Áß¿äÇÑÁö´Â µû·Î ¼³¸íÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ ¸öÀ¸·Î ´À³¥ ¼ö ÀÖ´Ù. ¹Ù·Î ¿ì¸® ÀÎüÀÇ 75%°¡ ¹°·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ°í, ÀÌ Áß 10%¸¸ ºÎÁ·ÇØÁ®µµ »ýÁ¸ÀÇ À§ÇèÀ» ¹Þ±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ÁöÁøÀ̳ª »ê»çÅ µîÀ¸·Î »ç¶÷ÀÌ ¸Å¸ôµÇ¾úÀ» ¶§ ¹°¸¸ °ø±ÞµÈ´Ù¸é º¸¸§ ¶Ç´Â 20ÀÏ ÀÌ»ó Áö³ªµµ ±¸Á¶µÇ´Â °æ¿ì°¡ ÀÖÀ¸³ª, ¹°ÀÌ ¾ø´Â »óȲ¿¡¼´Â 3ÀÏÀ» ³Ñ±â±â ¾î·Æ´Ù. ÀÌ·¸µí ¹°Àº ¹Ù·Î »ý¸íÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ¹°Àº ´ëüÀç°¡ ¾ø´Ù´Â Ư¡ÀÌ ÀÖ´Ù. ½ÒÀÌ ¾øÀ¸¸é º¸¸®, ¹Ð, ¿Á¼ö¼ö µîÀ¸·Î ½Ä·®À» ´ëüÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ¼®À¯°¡ ¾øÀ¸¸é ¼®Åº, ¸ñÀç, ¿øÀÚ·Â µîÀ¸·Î ¿¡³ÊÁö¸¦ ´ëüÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸ ¹°ÀÌ ¾øÀ¸¸é °ú¿¬ ¹«¾ùÀ¸·Î ´ëüÇÒ ¼ö ÀÖÀ»±î? Áö±¸¿¡¼ ¹°ÀÌ ¾ø´Â »ý¸íÀº Á¸ÀçÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. Áö±¸ ¹°ÀÇ ÃÑ·®Àº ¾à 14¾ï §ª ÀÎ °ÍÀ¸·Î ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ´ëºÎºÐÀº ¿ì¸®°¡ Á÷Á¢ »ç¿ëÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¹Ù´å¹°ÀÌ°í °Ü¿ì 2.5%¸¸ÀÌ ´ã¼öÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ´ã¼ö Áß¿¡¼µµ ¾à 69.6%´Â ÇöÀç ±â¼ú·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ¾ø´Â ºùÇÏ, ¸¸³â¼³ µîÀ̸ç, ³ª¸ÓÁö 30.4% ¸¸ÀÌ ÁöÇϼö(groundwater)¿Í ÇÏõ, È£¼ö µîÀÇ ÇüÅ·ΠÁ¸ÀçÇÏ°í ÀÖ´Ù. Àηù´Â ±×µ¿¾È ´ëºÎºÐÀÇ ¹°À» ÇÏõÀ̳ª È£¼ö µî ÁöÇ¥¼ö¸¦ ÅëÇØ È®º¸ÇÏ¿© ¿Ô´Ù. ±×·±µ¥ Àü ¼¼°èÀûÀ¸·Î ÇöÀç ¹° »ç¿ë·®ÀÇ 20% ÀÌ»óÀ» ÁöÇϼö¿¡¼ ²ø¾î¿À°í ÀÖÀ¸¸ç, ±ú²ýÇÑ ¹°¿¡ ´ëÇÑ ¿å±¸ Áõ´ë·Î ÁöÇϼö ÀÌ¿ë·®Àº Á¡Á¡ ´Ã¾î³¯ °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÇ°í ÀÖ´Ù. ÁöÇϼö´Â ¿¬Áß ¼ö¿Â(â©è®)ÀÌ Å« º¯È ¾øÀÌ ÀÏÁ¤ÇÏ°í ¼öÁúÀÌ ÁöÇ¥¼ö¿¡ ºñÇØ ¾çÈ£ÇÏ´Ù´Â ÀåÁ¡ÀÌ ÀÖÀ¸³ª, ¶¥¼Ó¿¡ ºÎÁ¸Çϱ⠶§¹®¿¡ À̵¿ ¼Óµµ°¡ ´À·Á Çѹø ¿À¿°µÇ°Å³ª ¼ö·®ÀÌ °í°¥µÇ¸é ȸº¹Çϴµ¥ ¸¹Àº ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµÈ´Ù. ÀÌ ¶§¹®¿¡ Áö¼Ó°¡´ÉÇÑ ÀÌ¿ëÀ» À§Çؼ´Â ¹«¾ùº¸´Ù öÀúÇÑ °ü¸®°¡ ¸Å¿ì Áß¿äÇÏ´Ù. ÀÌ¿¡ Á¤ºÎ¿¡¼´Â ÁöÇϼöÀÇ º¯µ¿»óȲÀ» Áö¼ÓÀûÀ¸·Î °üÂûÇϱâ À§ÇØ Àü±¹ ÁÖ¿ä ÁöÁ¡¿¡ 320°³ÀÇ ÁöÇϼö °üÃø¼Ò¸¦ ¼³Ä¡ÇÏ¿© ÁöÇϼö ¼öÀ§¸¦ 1½Ã°£ °£°ÝÀ¸·Î ÀÚµ¿ ÃøÁ¤Çϸç, ³â °£ 2ȸÀÇ ¼öÁúºÐ¼®À» ½Ç½ÃÇÔÀ¸·Î½á ¼ö¿øÀÇ °í°¥°ú ¼öÁú¿À¿°À» °¨½ÃÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¿ì¸®³ª¶óÀÇ °æ¿ì ÁöÇϼö ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ º»°ÝÀûÀÎ ¿¬±¸°¡ ½ÃÀÛµÈ °ÍÀº ±×¸® ¿À·¡µÇÁö ¾Ê¾ÒÀ¸¸ç, ±×³ª¸¶µµ ±¹ÁöÀûÀÎ Áö¿ª¿¡ ÇÑÁ¤µÈ ¿¬±¸°¡ ´ëºÎºÐÀ̾ú´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼´Â ÁöÇϼö °üÃø¸ÁÀÇ °üÃøÀڷḦ °¡Áö°í Àü±¹À» ´ë»óÀ¸·Î ÇÏ¿© ¿ì¸®³ª¶ó ÁöÇϼö°¡ ÇöÀç ¾î¶² »óȲ¿¡ óÇØ ÀÖÀ¸¸ç, ¾î¶² Ư¡À» °¡Áö°í ÀÖ´ÂÁö ±Ô¸íÇÔÀ¸·Î½á ü°èÀûÀÎ ÁöÇϼö°ü¸®¸¦ À§ÇÑ ±âÃÊ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸´Â ¼ö·®ºÎºÐÀ» ´Ù·é 1ºÎ¿Í ¼öÁúƯ¼ºÀ» ±Ô¸íÇÑ 2ºÎ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. 1ºÎ¿¡¼´Â 5³â ÀÌ»ó Àå±â °üÃøµÈ ÀڷḦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ±âº»ÀûÀÎ Åë°èºÐ¼®À» ÅëÇØ ÇöÀç ¿ì¸®³ª¶ó ÁöÇϼöÀÇ Àü¹ÝÀûÀÎ ¼öÀ§º¯µ¿ »óȲÀ» ÆľÇÇß´Ù. ±×·¡¼ ±× °á°ú ¿ì¸®³ª¶óÀÇ ÁöÇϼö ¼öÀ§´Â ´ëºÎºÐ ÁöÇ¥ ¾Æ·¡ 2~10 m¿¡ Çü¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, ¿¬°£ 6 m ¹üÀ§ ³»¿¡¼ Å« º¯µ¿¾øÀÌ ¾ÈÁ¤µÈ »óŸ¦ À¯ÁöÇÏ°í ÀÖ´Â °ÍÀ» ¾Ë¾Æ³Â´Ù. ÇÑÆí, ½Ã°è¿ ºÐ¼®À» ÅëÇØ ¼öÀ§º¯µ¿ ¾ç»óÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© 24°¡Áö ¼öÀ§º¯µ¿ À¯ÇüÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´´Âµ¥, Àüü °üÃøÁ¤ÀÇ 66.8%°¡ °èÀý¿¡ µû¶ó ÁÖ±âÀûÀ¸·Î ¼öÀ§°¡ º¯µ¿ÇÏ´Â °èÀýÇüÀ̸ç, 72.5%°¡ °¿ì¿¡ ¹Î°¨ÇÏ°Ô ¹ÝÀÀÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾ú´Ù. ¶ÇÇÑ, ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®À» ÅëÇÑ º¯µ¿Ãß¼¼ ºÐ¼®°ú ¹éºÐÀ§¼ö »óÀÚµµ½Ä µîÀ» ÀÌ¿ëÇؼ ¼öÀ§ º¯µ¿¿¡ ÀÌ»ó ¡Èĸ¦ º¸ÀÌ´Â ÁöÁ¡À» ¼±º°ÇÏ¿© Á¦½ÃÇϱ⵵ Çß´Ù. À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÀÌ»ó ¡ÈÄ¿¡ ´ëÇÑ ¿øÀÎ ºÐ¼®°ú ´ëÃ¥À» ¸¶·ÃÅä·Ï ÇÏ¿´À¸¸ç, ÇâÈÄ¿¡µµ Áö¼ÓÀûÀÎ °üÃøÀ» ÅëÇØ ÀÌ¿Í °°Àº ¼öÀ§ º¯µ¿À¸·Î ÀÎÇÑ ¿ì·ÁÁöÁ¡À» ¼±º°ÇÏ´Â ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ Á¤¸³ÇÏ¿´´Ù.
2ºÎ¿¡¼´Â ¼öÁúºÐ¼® ÀڷḦ Åä´ë·Î ¿ì¸®³ª¶ó ÁöÇϼöÀÇ Àü¹ÝÀûÀÎ ¼öÁúƯ¼ºÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í, È¿À²ÀûÀÎ ¼öÁú°ü¸®¸¦ À§ÇÑ ¿À¿°Ãë¾à¼º Æò°¡¹æ¾ÈÀ» Á¦½ÃÇÏ°íÀÚ Çß´Ù. ÁöÇϼöÀÇ ¼öÁúÀº ÀÎÀ§ÀûÀÎ ¿À¿°»Ó ¾Æ´Ï¶ó ÁöÇÏ ÁöÁú¿¡ ÀÇÇØ ¿µÇâÀ» ¹Þ°Ô µÇ´Âµ¥, ±× ¶§¹®¿¡ ÁöÇϼö ¼öÁú¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖ´Â ¿äÀÎÀ» ÆľÇÇÏ°í, À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¼öÁúÀ¯Çü¿¡ µû¶ó ¸ÂÃãÇü °ü¸®¸¦ ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸Å¿ì Áß¿äÇÏ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼´Â ¿ì¼± Stiff diagram°ú Durov diagramÀ» ÅëÇØ ÁöÇϼö¸¦ ¼öÁú¿¡ µû¶ó ÀÎÀ§ÀûÀÎ ¿À¿° ¿©ºÎ, ¹°-¾Ï¼® ¹ÝÀÀ, ÇؼöħÅõ, °ø±Ø¼ö ¿µÇ⠵ µû¶ó 6°¡Áö À¯ÇüÀ¸·Î ±¸ºÐÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ÇÑÆí, õºÎ ÁöÇϼö¿Í ½ÉºÎ ÁöÇϼöÀÇ ¼öÁúÀÇ Â÷À̸¦ °ËÅäÇϱâ À§ÇØ Kruskal –Wallis test¿¡ ÀÇÇÑ °¡¼³°ËÁõÀ» ½Ç½ÃÇÏ¿© ÁöÇϼö ¼öÁúÀº ½Éµµ¿¡ µû¶ó Å« Â÷ÀÌ´Â ³ªÅ¸³ªÁö ¾ÊÀ¸¸ç, ÀÌ´Â ½ÉºÎ ÁöÇϼö¿Í õºÎ ÁöÇϼö°¡ ¼¯¿© ¼öÁúÀÌ °áÁ¤µÇ´Â °ÍÀ¸·Î Çؼ®ÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ ¿¬±¸¿¡¼´Â ´Ùº¯·® Åë°èºÐ¼®À» ½ÃÇàÇߴµ¥ ÀÌ´Â º¹ÀâÇÑ ÀڷḦ Á¤º¸ÀÇ ¼Õ½Ç¾øÀÌ ´Ü¼øÈÇÏ°í Á¤·®ÀûÀ¸·Î Ç¥ÇöÇϸç, ½Ã°¢ÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇϱ⠽¬¿î µµ½ÄÀ¸·Î Ç¥ÇöµÈ´Ù´Â ÀåÁ¡ÀÌ ÀÖ´Ù. ÀÌ ±ÛÀº ±ºÁýºÐ¼®(Cluster Analysis)À» ÅëÇØ ±¹³» ÁöÇϼö¸¦ ¼ö¸®Áö±¸ÈÇÐÀû À¯Çü¿¡ µû¶ó 5°³ ±ºÁýÀ¸·Î ±¸ºÐÇÏ¿´À¸¸ç, ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®(PCA)À» ÅëÇØ ÁöÇϼöÀÇ ¼öÁúÇü¼º¿¡ °ü¿©ÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ±âÀÛÀ» Çؼ®ÇÏ¿´´Ù.
±× ¿Ü¿¡µµ ÀÚ±âÁ¶Á÷È Áöµµ(SOM)¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÁöÇϼö ºÐ·ù¸¦ ½ÃµµÇϱ⵵ Çß´Ù. ÀÚ±âÁ¶Á÷È Áöµµ´Â ÀÚÀ²ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Àΰø ½Å°æ¸Á(neural network)ÀÇ ÀÏÁ¾À¸·Î ±ºÁý¿¡ ´ëÇÑ »çÀü Á¤º¸¾øÀÌ ÀڷḦ ±ºÁýÈÇÏ´Â ±â¹ýÀε¥, ÁÖ·Î »ý¹°ÇÐ, ½ºÆ÷Ã÷°úÇÐ, ±â»óÇÐ µî¿¡¼ ¹æ´ëÇÑ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤¸®Çϴµ¥ À¯¿ëÇÏ°Ô È°¿ëµÇ´Â ÃֽŠ±â¹ýÀÌ´Ù. º» ¿¬±¸´Â À̸¦ ±¹³» ÃÖÃÊ·Î ÁöÇϼö ºÐ¾ß¿¡ Àû¿ëÇÏ¿´´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ÁöÇϼöÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÌ ¿À¿°Ç׸ñÀÎ Áú»ê¿° ÀÌ¿ÂÀ» ´ë»óÀ¸·Î °¡¼³°ËÁ¤°ú Box-plotÀ» ÅëÇØ ´ë¼öÃþÀÇ ½Éµµ, ÅäÁöÀÌ¿ëÇüÅÂ, ÁöÇü°íµµ µîÀÌ Áú»ê¿° ¿À¿°¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ¾úÀ¸¸ç, À̸¦ ÅëÇØ ÇâÈÄ È¿À²ÀûÀÎ ¼öÁú°ü¸®¸¦ À§ÇØ GIS ºÐ¼®°ú ¿¬°èÇÑ ¿À¿° Ãë¾à¼º Æò°¡ÀÇ °¡´É¼ºÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´´Ù.
¸ñ Â÷
Á¦1ºÎ ±¹°¡ÁöÇϼö°üÃø¸Á ÁöÇϼöÀÇ ¼öÀ§º¯µ¿ Ư¼º
1. °³ ¿ä
1.1. ÁöÇϼö ÇöȲ
1.2. ÁöÇϼö °üÃø¸Á °³¿ä
1.3. ±¹°¡ÁöÇϼö°üÃø¸Á ÇöȲ
1.4. °üÃøÀÚ·á È°¿ë ¿¬±¸ºÐ¾ß
2. ÁöÇϼöÀ§ Àå±â °üÃøÀÚ·á ºÐ¼®
2.1. ¹è°æ ¹× ¸ñÀû
2.2. ¼öÀ§ °üÃøÀÚ·áÀÇ ±âº» Åë°èºÐ¼®
2.3. ¼öÀ§º¯µ¿ À¯ÇüºÐ·ù
2.4. °æÇ⼺ ºÐ¼®
2.5. ¹éºÐÀ§¼ö ºÐ¼®
2.6. ÁöÇϼöÀ§ º¯µ¿·®
2.7. Á¤¹ÐÁ¶»ç ´ë»óÁöÁ¡ ¼±Á¤±âÁØ
3. °á·Ð ¹× ÅäÀÇ
Á¦2ºÎ ±¹°¡ÁöÇϼö°üÃø¸Á ÁöÇϼöÀÇ ¼ö¸®Áö±¸ÈÇРƯ¼º
1. °³ ¿ä
1.1. ¹è°æ ¹× ¸ñÀû
1.2. ½Ã·áäÃë ¹× ºÐ¼®
2. ÁöÇϼö ¼öÁúÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®
2.1. ¼ö¸®Áö±¸ÈÇÐÀû Ư¼º
2.2. ´Ùº¯·® Åë°èºÐ¼®
2.3. ÀÚ±âÁ¶Á÷È Áöµµ
2.4. Áú»ê¿° ÀÌ¿ÂÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¿À¿° Ãë¾à¼º Æò°¡
3. °á·Ð ¹× ÅäÀÇ
Ãâó : °í·Á´ëÇб³ °íÆĽº 2024-04-28 07:55:56: