우리 학교에 새로운 선배가 나타났습니다. 바로 ‘AI 선배’인데요. 이 ‘AI 선배’는 지난 여름교양 추천 베타 서비스를 실시했죠. 이번에는 머신 러닝 기술을 탑재해 제2전공 추천 베타 서비스를 제공한다고 합니다.

라현진 기자가 자세히 알아봤습니다.
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지난 3일, ‘AI 선배’의 제2전공 추천 베타 서비스가 시작됐습니다.

우리 학교 학생이라면 ‘AI 선배’ 사이트에 접속해 3가지 서비스를 이용할 수 있습니다.

제2전공 추천 탭에서는, 관심 있는 분야의 키워드를 입력하면 관련된 제2전공을 추천해 줍니다.
더불어 해당 전공의 학기별 선발인원, 타 전공과의 유사도, 졸업생 진로 유형 등을 확인할 수 있습니다.

제2전공 추천 활동 탭에서는, 관심 있는 제2전공을 선택하면 그와 관련된 교양이나 전공 강의를 추천해 줍니다.
뿐만 아니라 추천도서, 지정도서, 참고도서 목록도 알려줍니다.

마지막으로 제2전공 지도 탭에서는, 제2전공을 전체적으로 조망할 수 있고 선택한 전공과 유사한 전공을 추천해 줍니다.

‘AI 선배’의 추천 서비스는 데이터들을 분석해 최적화, 분류, 혹은 특성을 추출하는 기능을 수행하는 머신러닝 기술을 탑재했습니다.

[ 문기범 (디지털정보처 데이터Hub팀 직원) : 학생분들 개인 관심사에 가장 적합한, 개인화된 제2전공 추천을 하기 위해서 머신러닝 기술을 적용하였습니다.
이번 모델 같은 경우에는 지금까지 한국에서 투고된 논문들의 키워드, 그리고 우리 학교에 과목들이 가지고 있는 과목 이름에서의 키워드, 그리고 각 제2전공마다 커리큘럼별로 가지고 있는 커리큘럼들이 있는데 이 세 가지 데이터들을 종합하는 데 (머신러닝 기술들이 사용이 되었습니다)]

즉, ‘AI 선배’는 선배들의 데이터를 바탕으로 후배들에게 도움이 되는 정보를 전달하는 서비스란 것입니다.

[조강우 (컴퓨터학과 20학번) : 제2전공 추천활동이란 게 제일 도움이 됐다고 생각을 합니다. 다음 학기 수강 신청을 하는 데 있어서 ‘AI 선배’가 추천해 준 맛보기 교양과목들과 그리고 또 맛보기 교과과정을 고려해서 신청할 과목을 선정을 해보려고 생각을 하고 있고요]

한편, 지난 7월부터 9월까지 ‘AI 선배’는 교양 추천 베타 서비스를 제공했습니다.

‘AI 선배’의 기능이 어디까지 확대될지 귀추가 주목됩니다.

KUBS 라현진입니다.
출처 : 고려대학교 고파스 2024-05-09 13:03:43: