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익명
등록일 : 2026-11-03 12:53:03 | 글번호 : 447572 | 0
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최근 화제라는 SKT의 AI 활용방식




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출처 : 고려대학교 고파스 2026-11-09 10:28:22:


댓글수 20
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베스트 댓글 1 익명 2026-11-03 13:07:20
뭔가 여러 내용이 섞여있어서 묘하게 착시를 주는데
하나하나 잘 곱씹어 보면
직원들한테 ChatGPT나 클로드 풀어준 다른 대부분의 회사랑 그닥 큰 차이는 없는거같아요

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베스트 댓글 2 익명 2026-11-03 13:30:02
맞아요 ㅋㅋ 전형적으로 옛날 경영방식으로 따지는 프레임을 보기 좋게 포장한 것으로 밖에 안보이네요.

에이전트 별로 먹어치우는 토큰이 천차만별이고 내가 만든 에이전트를 나만 쓰는 것도 아닌데 토성비?를 저렇게 따진다니 ㅋㅋㅋ

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베스트 댓글 3 익명 2026-11-03 13:40:32
6/ 대기업, 삼성이나 엘지나 이런데들은 다 저렇게 하고 있어요. 근데 문제는 가지고 있는 머신이 한계가 있다보니 트래픽 몰릴 때 (근무시간) 더럽게 느림 ㅠㅠ 클로드랑은 비교도 안되죠

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댓글 1 익명 2026-11-03 12:58:27
넘모 무섭네요 ㅎㄷㄷㄷ
저 직원 한명 + AI를 돌려보는건
사람 한명이 AI팀이나 AI그룹이랑 함께 일을 해서
어느 정도의 효과를 내느냐의 문제인거겠죠?
무서운게
그래서 효율이 좋으면
지금 직원들은 그대로에 AI팀 이빠이 해서 생산성을 겁나 올리느냐
vs직원들은 자르고 AI팀 적당히 해서 지금만큼의 생산성을 유지하느냐
이거겠네요
후자면 대량 실직사태가 벌어질지도.... :


댓글 2 익명 2026-11-03 12:59:40
원문
https://www.ddaily.co.kr/page/view/2026110111403718829 :


댓글 3 익명 2026-11-03 13:02:22
근데 계속 AI쓰다보면 느끼는게
저는 굉장히 초보단계이지만서도
확실히 AI에게 어느 정도의 정보를 주고 시작하느냐
AI에게 어느 정도의 개인화 프롬포트를 물려주느냐
그리고 그 정보에서 어느 정도가 믿을만한 내용이고 어느 정도가 개소리냐
이런 거에 따라서 많이 달라지던데요
AI라는거 발전속도도 물론 대단했지만 활용정도가
처음 쓰던 저를 생각해보면 지금은 완전히 다르거든요

이런거 생각하면 또 개인 AI가 있어도 그 최적의 사용자를 막 대하지는 못할 것 같기도 하고요
ㅎㅎㅎ마치 포켓몬이 아무리 좋아도 트레이너 빨 타는 느낌? 이런거려나요 :


댓글 4 BEST 익명 2026-11-03 13:07:20
뭔가 여러 내용이 섞여있어서 묘하게 착시를 주는데
하나하나 잘 곱씹어 보면
직원들한테 ChatGPT나 클로드 풀어준 다른 대부분의 회사랑 그닥 큰 차이는 없는거같아요 :


댓글 5 BEST 익명 2026-11-03 13:30:02
맞아요 ㅋㅋ 전형적으로 옛날 경영방식으로 따지는 프레임을 보기 좋게 포장한 것으로 밖에 안보이네요.

에이전트 별로 먹어치우는 토큰이 천차만별이고 내가 만든 에이전트를 나만 쓰는 것도 아닌데 토성비?를 저렇게 따진다니 ㅋㅋㅋ :


댓글 6 익명 2026-11-03 13:31:19
근데 저거 초큼 대단한게
개인정보나 민감정보 유출을 막기 위해
자기들이 로컬 AI를 돌리는거 아닌가요?
원래 기업들은 다 그렇게 하고 있나요? :


댓글 7 익명 2026-11-03 13:39:07
근데 외부 모델보다 로컬 모델 사용해서 정확도가 올라간게 가능한가요? 따로 뭐 붙여서 올라간건가 :


댓글 8 BEST 익명 2026-11-03 13:40:32
6/ 대기업, 삼성이나 엘지나 이런데들은 다 저렇게 하고 있어요. 근데 문제는 가지고 있는 머신이 한계가 있다보니 트래픽 몰릴 때 (근무시간) 더럽게 느림 ㅠㅠ 클로드랑은 비교도 안되죠 :


댓글 9 익명 2026-11-03 13:55:44
7/ MCP(기타 앱과의 통신) 열어주면 당연히 올라갑니다. 예를 들면 원래 이메일에 접근 불가했는데 이메일 검색하게 해주고, 티켓 검색하게 해주고 하면 올라가죠 안그러면 완전 다 세션 메모리에 의존해야하니 :


댓글 10 익명 2026-11-03 13:55:55
8/ 오 엄청나네요
확실히 로컬머신은 한계가 있긴 하겠네요 아무리 기업이 커도 사용자가 많고 트래픽도 한정적이고
머신 자체를 키우는데도 제한은 있을테니까요?
ㄷㄷㄷㄷ그럼 대체 글로벌 ai기업들은 어느 정도인거지 :


댓글 11 익명 2026-11-03 13:57:15
10/ 그래서 삼성 하닉 주가가 치솟은거죠 선계약 미리 해놓으니까. 데이터 센터를 짓느라 대부분의 AI 기업은 만년 적자에 자금조달하려고 IPO 준비중입니다 :


댓글 12 익명 2026-11-03 13:57:36
6/ 네 :


댓글 13 익명 2026-11-03 14:01:44
?? 우리 회사가..? :


댓글 14 익명 2026-11-03 14:05:39
11/ 와 자세한 설명 감사합니다
세상은 정말 빠르게 변하는군요
따라잡는 것도 쉽지 않은 세상이 되었네요 :


댓글 15 익명 2026-11-03 14:21:17
그래서 뭘 했다는건지 이해가 잘 안됨 ㅋㅋ :


댓글 16 익명 2026-11-03 15:17:50
자사모델 구리지않나요? 미국에서 일하는데 저희회사도 처음엔 비용절감 및 정보보호 이유 등으로 자사모델 만들어서 하려다가 경쟁업체들한테 안밀리려고 결국엔 클로드랑 챗쥐피티 회사용으로 구독하던데요 :


댓글 17 익명 2026-11-03 16:17:13
기획 개발 검증까지 다 AI로 돌렸다면 그게 잘 나왔다는건 그냥 AI가 통과시켰으니 잘 됐다고 친건가?
혹시 에이전트가 성과를 잘 냈다는 평가도 AI로 돌려서 하는거 하는걸까 싶기도 하네요 ㅎㅎ :


댓글 18 익명 2026-11-03 16:58:12
그냥 ai 쓰는걸 이렇게 포장하다니 ㄷㄷ 역시 경영학 :


댓글 20 익명 2026-11-05 12:37:47
16/ AI한테 A-Z까지 다해줘라고 했을때는 로컬로 돌리면 처참하고 그래서 워크플로우 만드는 법을 학습합니다.

내가 A라는 에이전트한테 질의를 하면 Rag는 a,b,c 등 특정 목적 업로드 된 파일에서 참조하고, 답변어투와 길이는 어떻게 하고 표출형태는 어떻게하고 등등 미리 워크플로우 흐름과 세부설정을 다 걸어두는 거죠.

원하는 결과값이 나오도록 워크플로우를 세팅해두고 에이전트야 라고 하는 격입니다.(사전설정에 많은 에너지 소요..)

보통 클로드나 지피티는 ~에이전트 만들어줘 하면 처음부터 다 물어봐가면서 알아서 만들어주지만 위의 방식은 사용자가 해당 교육을 수강하고 하나씩 만져가며 세팅을 해야하긴합니다. :


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