FIND-A(Financial Data Analysis; 파인드알파)는 연합 금융 빅데이터 학회로 다양한 학교의 대학생, 대학원생 및 직장인들이 모여 활동하고 있습니다.

우리 학회에서는 AI(머신러닝, 딥러닝)와 금융시장에 대한 기초적인 내용부터 시작해 Digital Finance, Quantitative Trading 등의 과제를 함께 수행합니다.

활동을 시작하시게 되면 기초 머신러닝 이론과 금융 시장에 대한 이해, 금융 데이터 해석 등을 공부하게 됩니다. 후반부부터는 각자 선택한 팀(Digital Finance / Quantitative Trading)으로 나뉘어 추가적인 학습을 진행합니다. Digital Finance 팀은 딥러닝, NLP 등의 심화 스터디를 진행하고 Quantitative Trading 팀은 금융 상품 이론과 다양한 거래 전략에 관해 공부할 예정입니다.

두 번째 학기에는 학회원들끼리 팀을 구성해 개별 프로젝트를 수행합니다. 이후 컨퍼런스를 통해 각자의 프로젝트를 발표 및 공유하는 시간을 갖습니다.

또한 학회원들끼리 각종 공모전(ex. 미래에셋 대우 빅데이터 페스티벌, DB금융경제공모전)에 참가하고 있으며 매번 우수한 성적을 거두었습니다.

학회 지원시 운영진과 일반 학회원 지원을 따로 받고 있습니다. FIND-A의 운영진에는 기획팀, 운영지원팀, 자료연구팀, 홍보/디자인팀이 있으며, 운영진으로 합격하신 지원자분들은 각 팀에 배정됩니다. 첫번째 학기에는 다른 일반 학회원분들과 같이 세션에 참여하는 동시에 선배 기수와 함께 학회를 운영하고, 2번째 학기에는 학회 전체를 주도적으로 운영하는 역할을 맡게 됩니다.

운영진은 학회 자료 및 데이터 베이스에 무제한 접근이 가능하며 학회 활동 1년을 마친 이후 운영진 Alumni 커뮤니티 참여할 수 있게 됩니다.

수상내역:

1. 2019 제3회 미래에셋대우 빅데이터 페스티벌 - 우수상
2. 2019 제10회 DB금융경제공모전 - 우수상
3. 2020 제4회 미래에셋대우 빅데이터 페스티벌 - 우수상
4. 2020 한국디지털콘텐츠학회 학술대회 - 대학생 논문 동상
5. 2020 KRX 증권 파생상품 경시대회 - 우수상
6. 2021 제1회 에프앤가이드 금융 빅데이터 아이디어 경진대회 - 대상

감사합니다.

**지원서는 아래 링크를 통해 받아주세요.**

[파인드알파 리크루팅 지원서.docx]
[https://www.notion.so/findagroup/FIND-A-4-70a793e6a61c4f869a21de096458318c]

## *FIND-A란?*

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> Digital Finance란 새로운 기술이 금융 서비스 산업에 미치는 영향을 설명하기 위해 사용되는 용어입니다. 저희 FIND-A는 Finance Data Analysis 의 약자로 Digital Finance 분야의 발전과 함께 늘어나는 기업의 수요에 맞춰 금융 데이터 분석 능력을 가진 인재를 양성하는 것을 목표로 합니다.

학회 홈페이지: [https://www.notion.so/FIND-A-80265664ef02435996a05731a077975a]

*모집 파트*

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*Digital Finance Team*

- Digital Finance 분야의 발전과 함께 금융 빅데이터 분석 능력을 가진 인재에 대한 수요가 증가
- 기존의 다양한 빅데이터 분석 방법들을 여러 금융업 데이터에 접목하고 이를 통해 가치를 창출

*Quantitative Trading Team*

- 금융 데이터의 정량적 분석을 통해 수익을 창출할 수 있는 전략을 찾는 것을 목표
- 개인의 아이디어에서 비롯된 다양한 전략들을 실제로 구현해 보고 백테스팅 해보며 전략의 실효성을 검증

*활동 기간 및 시간*

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- 활동기간 : 최소 1년(2022.02 ~ 2023.01)
- 활동시간 : 매주 토요일 오후 1시 ~ 오후 5시 (약 **4시간**)
- 활동 시간 중 세션1과 세션2로 나뉘어 스터디가 진행됩니다. 세션1에는 파이썬, 머신러닝, 딥러닝 등 기술적인 툴을 공부합니다. 세션2에는 금융 시장에 대한 이해와 금융 데이터 해석 등 금융 도메인에 대해 공부합니다.
- 세션은 현재 모두 온라인으로 진행되며, 추후 상황에 따라 오프라인 세션으로 진행될 수 있습니다.

*동아리 활동*

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*공통 활동*
- 머신러닝 기초 학습
- 금융 시장에 대한 이해와 금융 데이터 해석

*팀별 활동*

- Digital Finance 팀은 딥러닝, NLP 등의 기술과 관련된 심화 스터디를 진행
- Quantitatvie Trading 팀은 금융 상품 이론과 다양한 거래 전략에 대한 스터디를 진행

*모집 일정*

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- 서류 접수 : 2022년 1월 6일(목) ~ 2022년 1월 23일(일) 23시 59분
- 서류 결과 발표 및 면접 안내 : 2022년 1월 26일 (수)
- 면접 : 2022년 2월 5일 (토)
- 최종 결과 발표 : 2021년 2월 7일 (월)
- 4기 신입회원 전체 OT : 2022년 2월 12일(토) 오후 1시 *

※ 기타 문의사항은 카카오톡 채널 **"FIND-A"** 를 통해 문의해주세요

***FAQ***

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Q1. 지원 자격이 어떻게 되나요?

A1.** 금융권 커리어에 대한 관심과 더불어 퀀트 및 데이터 분석에 관심이 있고 필수 활동 기간 동안 세션에 열정적으로 참여할 수 있으신 분과 함께하고자 합니다. 전공 제한 역시 없습니다!

Q2. 지원 과정은 비대면으로 이루어지나요?

A2. 네. 코로나로 인하여 지원서 → 온라인 면접으로 진행될 예정입니다.

Q3. 프로그래밍 경험이 없는데 지원 가능한가요?

A3. 직접적인 서비스 개발 및 프로젝트 경험은 요구되지 않지만 Python 프로그래밍 언어에 대한 기초적인 이해가 필요합니다. 해당 부분이 부족하신 분은 다음과 같은 파이썬 기초 강의를 수강하고 오시기를 추천드립니다.

[https://www.youtube.com/watch?v=t84jQTwMFuE&list=PLBHVuYlKEkUJcXrgVu-bFx-One095BJ8I]

Q4. 필수 활동 기간이 있나요?

A4. 필수 활동 기간은 1년(2학기) 입니다.

Q5. 수료생 및 졸업생도 지원가능한가요?

A5. 네 가능합니다. 대학생, 대학원생 및 직장인도 지원할 수 있습니다.

Q6. 온라인으로 학회가 진행되나요?

A6. 현재 코로나로 인해 사회적 거리 두기가 진행 중이기 때문에 거리 두기 단계와 확진자 수가 크게 줄어들 때까지 온라인으로 진행될 예정입니다. 추후 상황이 나아져 오프라인으로 진행할 경우 서울 소재 대학 근처 스터디룸을 대여할 예정입니다.

Q7. 두 파트를 모두 지원할 수 있나요?

A7. 두 가지 팀 중 한 곳에만 지원하실 수 있습니다.

Q8. 운영진과 일반 학회원 모집 동시에 지원할 수 있나요?

A8. 아니요. 운영진과 일반 학회원 중 한가지에만 지원하실 수 있습니다. 또한 운영진 탈락시 일반 학회원으로 선발되실 수 있으나, 일반 학회원으로 지원시 운영진으로 선발은 불가합니다.

## 문의

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- 카카오톡: 카카오톡 검색창에 FIND A 검색 후 문의

[FIND-A 신입기수 모집](https://pf.kakao.com/_raUJK)
출처 : 고려대학교 고파스 2024-05-07 04:52:55: