고려대학교 Business Analytics 학회 bada 에서 신입 학회원을 모집합니다.

Business Analytics란?
: Business Analytics는 Business Problem을 Data Science의 시각에서 접근하여 데이터를 기반으로 Business Problem 해결을 위한 결과치를 도출하고, 이 결과치에 Business Insight를 발휘하여 해석 및 경영적 제언을 하는 분야입니다. 최근, 기업들에서 인력을 많이 요구하고 있는 분야이며, 다른 경영 7분야 모두에 적용 가능합니다. 때문에 스스로 흥미를 느낀 분야에 대한 Business Problem을 분석하며 해당 분야에 대한 공부와 함께 한다면 시너지를 낼 수 있습니다.

bada 소개
: bada는 Business Analytics를 다루기 위한 학회입니다. 이 분야를 다룰 때에는 3가지 영역의 지식의 조합이 필요한데, 이는 Business, Computer Science, Statistics 입니다. Business는 경영대 수업들에서 다루는 경영학 이론들에 대한 지식과, 여러 프로젝트 과제를 통해 형성된 Business Insight가 필요시 됩니다. Computer Science 부분은 python 코딩을 통한 머신러닝 툴을 다루는 능력이 필요시 됩니다. 마지막으로 Statistics는 여러 분석을 통한 결과치들의 통계적 유의미성 검토를 위한 기초적 통계지식이 필요시 됩니다. 본 학회에서는 python 코딩에 대한 기초적인 지식을 세션을 통해 가르치며, 이 능력을 기반으로 분석 프로젝트를 수행하여 Business Insight 함양하고 해당 주제에 필요한 경영 이론 지식이나 통계지식을 학습할 수 있도록 돕습니다.
‘bada’라는 학회명은 Beyond Analytics Develop Answer의 줄인 말로, ‘분석을 넘어, 해답을 도출하라’라는 의미 입니다. 이는 Business Analytics 분야가 요구하는 자세를 한 마디로 표현해주는 phrase라고 할 수 있습니다. 이는 또한, ‘바다’와 발음이 유사하여, 학회로고와 함께 살펴보면 “데이터의 <바다> 속에, 꼬리만 내어놓은 <지혜>를 찾아가자”는 의미로 해석해 볼 수 있습니다.


지원 방법
구글 설문지 링크를 통해 지원서 제출

Test Open Session
: 9월 5일(월)
– python 기초 및 Business Analytics 맛보기 강의

선발 과정
1.        지원서 제출 (9월 6일(화) ~ 9월 12일(월))
2.        서류 통과자 면접일자 통지 (9월 13일(화) 저녁)
3.        면접 (9월 13일(화), 9월 14일(수))
4.        최종 합격자 발표 (9월 15일(목))
5.        합격자 OT 및 환영회 (9월 16일(금))

bada Instagram
: https://instagram.com/kubs.bada?igshid=YmMyMTA2M2Y=

문의사항은
kubs.bada@gmail.com
으로 부탁드립니다.


FAQ
-        About Admission
Q1. 학회 지원 요건이 무엇인가요?
: Data Science를 통한 Business에의 접근에 관심이 있는 분들을 선발합니다. 필수 활동기간은 1년 입니다.

Q2. 지원 과정은 대면으로 이루어지나요?
: 면접은 대면으로 이루어집니다.

Q3. 코딩 경험이 없는데 괜찮을까요?
: 괜찮습니다. 코딩 경험이 없는 분들을 위해 활동 초반에 python 기초를 한 번 빠르게 훑으며, 또 학회 지원 이전 9월 5일(월)에 python 기초 및 Business Analytics 시연을 위한 간이 예제에 대한 Open Session을 진행합니다.

Q4. 경영학이나 통계 등에 대한 사전 지식이 필요한가요?
: 사전 지식이 있다면 분석 프로젝트 수행 시 편리합니다만, 필수 요건은 아닙니다. 또한, 필요하다고 판단될 시 학회원 수요에 따라 내부 스터디로 진행할 수 있습니다.

-        Academic Question
Q1. 세션 구성은 어떻게 되나요?
: python 기초코딩 능력을 함양하기 위한 ‘Coding 세션’, Business problem을 발견하고 그에 따른 분석의 work flow 구축 연습을 하는 ‘Logic 세션’, 그리고 설정된 분석 프로젝트를 직접 수행해 보는 ‘Analytics 세션’이 기본 구성입니다. 또한, 분석 과제에 따라 필요해 질 수 있는 몇몇 주제에 대해서는 선택 세션으로 수요나 필요에 따라 개설될 예정입니다.

Q2. 1년 활동이라는데 학기 별 차이가 있나요?
: 활동 첫 번째 학기에는 Business Analytics에 필요한 기본적인 tool에 대한 학습과 이를 기반으로 한 분석 프로젝트 1회를 수행합니다. 두 번째 학기에는, 다음 기수에게 앞선 학기에 참여한 세션들을 직접 진행하며, 세션 진행과는 별개로 학기 내 중간/기말 시험 1달씩을 제외한 2달에 하나씩 분석 프로젝트를 진행합니다.

Q3. 코딩이나 통계 등의 내용에 따라가지 못하면 어떡하죠?
: 앞기수와 뒷기수 간의 멘토/멘티 제도를 통해 언제든지 질문을 하거나 도움을 요청할 수 있습니다. 또한, 세션 진행 시에도 세션 진행자 외에 앞 기수들이 세션에 도우미로 참여하여 세션 중에도 도움을 요청하면 언제든지 도움을 드립니다.

Why Business Analytics?
Q1. 생소한 분야인데, 취업에 도움이 되나요?
: 미국에서는 2017년, 한국에서는 2020년 쯤부터 인식되고 도입된 분야로서, 그 중요도는 해가 갈수록 증대되고 있습니다. 실제로 많은 기업의 마케팅 직군이나 컨설팅 직군에서도 데이터 분석 능력을 요구하는 경우가 늘어나고 있습니다.

Q2. 저는 다른 특정분야(마케팅/ 재무 등)에 더 관심이 많은데 할 필요가 있나요?
: Business Analytics에서 Business Problem 설정에 있어, 같은 Problem 설정이어도 바라보는 시각(분야)에 따라 해결을 위해 사용되는 데이터, 그를 뒷받침하는 이론이 모두 다릅니다. 문제 설정 후, 실제 상황에 필요한 이론이나 데이터를 접목함으로써, 이론을 실제로 적용해 보는 경험을 쌓을 수 있습니다.

출처 : 고려대학교 고파스 2024-06-01 03:06:27: