* 사회과학 연구를 위한 데이터 수집, 전처리, 분석, 해석에 어려움을 겪는 분들에게 가장 많은 도움을 드릴 수 있습니다.

* 경제학, 통계학에 기초한 계량분석
* 의료데이터를 활용한 빅데이터 학습 및 예측
* 계량적 주식투자를 위한 프로그래밍
* SQL을 연동한 데이터베이스 구축
* 기타 다양한 분석

* 고려대학교 행정학과 정책분석전공 석사수료
* 미국으로 유학 예정 (Public Policy 박사과정)
* Python, Stata, R, SAS 활용한 연구업무 중

가장 기초적인 학습을 원하실 경우 다음처럼 진행됩니다.

1. 학습 목적에 가장 부합하는 패키지를 파악
2. 패키지 설치 및 작업환경 구축
3. 소규모 데이터 작성하고 다듬어보기
4. 테이블 및 도표 그리기
5. 대규모 데이터 다듬기

이후 과정은 학습목표에 따라 수정합니다. 아래는 가장 기초적인 과정이며, 동적 웹크롤링, LDA, QDA, KNN, Decision tree 등 다양한 레슨 수요에 맞추어드립니다.

6. ANOVA, 상관관계분석 및 단순회귀분석
7. 다중회귀분석 및 Robust SE





연락은 아래로 부탁드립니다:

사회과학을 위한 컴퓨팅
https://open.kakao.com/o/sQRu70Bh

출처 : 고려대학교 고파스 2025-07-14 06:20:09: