FIND-A(파인드 알파)는 2020년 설립되어 약 40명의 학부, 석사, 박사과정생과 현직자가 활동 중인 금융데이터분석학회입니다. FIND-A는 Financial Data Analysis의 약자로, 금융 산업 전반의 디지털 전환에 발 맞추어 디지털 금융 역량을 지닌 인재를 양상하는 것으로 목표로 하고 있습니다. 나아가, 한국정보처리학회와 MUFFIN@AAAI23 등 국내외 학회에 저희 연구 결과물을 출판하며 연구 일선에도 기여하고 있습니다.

FIND-A의 신입 학회원은 1학기 동안 매주 토요일 1시부터 5시(4시간)에 아래의 커리큘럼 중 하나 이상을 필수적으로 이수하게 됩니다.

*모집 파트*

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1. Financial Data Analysis
- 계량경제학(Econometrics)는 경제이론, 경제수학, 통계학을 포괄하는 분야로 경제이론을 실증적으로 검증하는데 초점을 맞추고 있습니다. Financial Data Analysis 팀은 회귀분석과 시계열 분석 등 금융공학 전반에서 널리 사용되는 분석 기법들에 대한 학문적 기초를 학습하고 파이썬을 활용해 실습을 진행합니다.

2. Understanding of Risky Assets
- 금융투자상품은 투자성(원본 손실 가능성)을 전제로 하며 원본 초과손실 가능성을 기준으로 증권과 파생상품으로 나뉩니다. Understanding of risky assets에서는 증권에 속하는 주식과 채권, 파생상품에 속하는 선물옵션의 시장과 상품구조, 가치평가 방식을 학습합니다.

3. Asset Pricing
- 자산 가격 결정론(asset pricing)은 위험자산 수익률의 횡단면 차이에 대한 연구 문헌을 말합니다. Asset pricing 팀은 효율적 시장가설, 포트폴리오 이론과 자산배분 방법론, 팩터 인베스팅에 대한 학습을 진행하고 파이썬을 통한 실증 프로젝트를 진행합니다.

4. Financial NLP(Natural Language Processing)
- 자연어 처리(NLP)는 언어의 형태로 존재하는 데이터를 가공하고 분석하는 학문으로 최근 GPT-3, ChatGPT등의 등장으로 관심을 모으고 있습니다. NLP팀에서는 사전 학습된 언어 인공지능을 활용하여 금융 텍스틀 가공하고 분석하는 방법을 학습합니다.


*활동 기간 및 시간*

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- 활동 기간 : 최소 1년(2023.02 ~ 2024.01)
- 활동 시간 : 매주 토요일 오후 1시 ~ 오후 5시 (약 **4시간**)
- 전체 대면 모임 일정 : 02.04 OT, 02.18 엠티, 05.20 프로젝트 중간 발표, 07.22 파이널 컨퍼런스 (기존 기수와 신입 기수 전체가 대면으로 모이는 날입니다.)
- 활동 시간 중 세션1과 세션2로 나뉘어 스터디가 진행됩니다. 세션1에는 금융 시장에 대한 이해 등 금융 도메인에 대해 공부합니다. 세션2에는 파이썬, 머신러닝, 딥러닝 등 기술적인 툴을 공부합니다.
- 전체 대면 일정을 제외한 모든 세션은 온라인으로 진행되며, 추후 상황에 따라 오프라인 세션으로 진행될 수 있습니다.
- 매 학기 팀별로 수료 프로젝트가 존재합니다. 해당 내용은 학회 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다.
** ‘출석 + 프로젝트 참여’를 포함하여 1년간 성실히 임한 학회원에게 활동 증명서 및 수료증이 발급됩니다. **


FIND-A의 기존 학회원은 프로젝트팀과 랩에 소속되어 금융공학과 그 유관 분야에 대한 심화학습과 연구를 진행합니다. 이후 컨퍼런스를 통해 각자의 프로젝트를 발표 및 공유하는 시간을 갖습니다.

1. 프로젝트 팀
: 프로젝트 팀은 한 학기 동안만 운영되는 심화 학습 과정입니다. 학기 말 수요 조사를 통해 개설 여부가 결정되며, 지난 프로젝트 팀들은 다음과 같습니다.
- Natural Language Processing(2022)
- Kaggle & Dacon(2022)
- Machine Learning for Asset Pricing(2022)
- Data Visualization(2022)
- 강화학습을 이용한 주식시장 분석 및 전략 구현(2021)
- 알고리즘 트레이딩(2021)

2. Find-A Institute of Technology(FIT)
: FIT은 석사 및 박사과정생들과 현직자 5명으로 이루어진 Find-A의 부설 연구 단체로 금융과 접목이 가능한 ML & DL 분야의 지평을 탐구하고 직접 넓혀 나가는 것을 목표로 하고 있습니다.  (상시 모집, 자세한 사항은 홈페이지 참고)


수상 및 연구 내역 :

1. FSI Data Challenge. 금융위원회 위원장상(2022)
2. 통계청 통계데이터 인공지능 활용대회. 최우수상(2022)
3. 마이 핀테크 서비스 개발 경진대회. 최우수상(2022)
4. 제 1회 대학생 투자 재능 발굴 프로젝트. 베스트 애널리스트상(2022)
5. KorFin-ABSA: 금융 특화 Aspect-Based Sentiment Analysis 데이터셋 구축.한국지능정보시스템학회 2022 추계학술대회
6. BERT를 활용한 한국어 지속가능경영 보고서의 제로샷 가독성 평가.한국정보처리학회 2022 춘계학술대회
7. Transformer 기반의 토픽 모델링을 이용한 지속가능경영보고서 분석.한국정보처리학회 2022 춘계학술대회
8. Removing Non-Stationary Knowledge From Pre-Trained Language Models for Entity-Level Sentiment Classification in Finance. (To appear at MUFFIN@AAAI2023)

## 학회 페이지

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https://find-a-ai.github.io/


감사합니다.


**지원 방법**

홈페이지 → etc/recruiting info 참고

학회 지원시 운영진과 일반 학회원 지원을 따로 받고 있습니다. FIND-A의 운영진에는 운영부, 기획홍보부, 학술부, HR부가 있으며, 운영진으로 합격하신 지원자분들은 각 팀에 배정됩니다. 첫 번째 학기에는 다른 일반 학회원분들과 같이 세션에 참여하는 동시에 선배 기수와 함께 학회를 운영하고, 2번째 학기에는 학회 전체를 주도적으로 운영하는 역할을 맡게 됩니다.


*모집 일정*

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- 서류 접수 : ~ 2023년 1월 25일(수) 23시 59분
- 서류 결과 발표 및 면접 안내 : 2023년 1월 28일 (토)
- 면접 : 2023년 1월 29일 (일)
- 최종 결과 발표 : 2023년 1월 30일 (월)
- 6기 신입회원 전체 OT : 2023년 2월 4일(토) 오후 3시 *

※ 기타 문의 사항은 카카오톡 채널 **"FIND-A"** 를 통해 문의해주세요


## Contacts

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- E-mail : finda.recruitment@gmail.com
- Instagram : @official_find_a
- Kakaotalk : https://pf.kakao.com/_raUJK


***FAQ***

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Q1. 지원 자격이 어떻게 되나요?

A1.** 금융권 커리어에 대한 관심과 더불어 퀀트 및 데이터 분석에 관심이 있고 필수 활동 기간 동안 세션에 열정적으로 참여할 수 있으신 분과 함께하고자 합니다. 전공 제한 역시 없습니다!

Q2. 지원 과정은 비대면으로 이루어지나요?

A2. 네. ‘지원서/코딩테스트 -> 면접’으로 진행될 예정입니다.

Q3. 프로그래밍 경험이 없는데 지원 가능한가요?

A3. 2023년 2월 중에 신입 기수를 대상으로 파이썬 특강을 진행할 예정입니다. 프로그래밍 경험이 없으신 분은 해당 특강에 참여하는 것을 추천드립니다.

Q4. 필수 활동 기간이 있나요?

A4. 필수 활동 기간은 1년(2학기) 입니다.

Q5. 수료생 및 졸업생도 지원 가능한가요?

A5. 네 가능합니다. 대학생, 대학원생 및 직장인도 지원할 수 있습니다.

Q6. 온라인으로 학회가 진행되나요?

A6. 온라인으로 진행될 예정이나 일부 일정은 대면 모임으로 진행됩니다.
출처 : 고려대학교 고파스 2024-04-19 19:27:15: