금융데이터분석학회 FIND-A에서 2025년 상반기 학회원을 모집합니다!

FIND-A(파인드 알파)는 2020년 설립되어 약 40명의 학부, 석사, 박사과정생과 현직자가 활동 중인 금융데이터분석학회입니다. FIND-A는 Financial Data Analysis의 약자로, 금융 산업 전반의 디지털 전환에 발맞추어 디지털 금융 역량을 지닌 인재를 양성하는 것을 목표로 합니다.

활동 내용
FIND-A 신입 학회원은 첫 학기 동안 매주 토요일 금융 데이터 분석 및 투자 모델링에 대한 전문성을 쌓는 커리큘럼을 이수하며, Quantitative Analysis 트랙과 Financial Engineering 트랙 중 하나를 선택해 학습합니다. 두 번째 학기에는 이론을 실무에 적용하는 프로젝트를 수행합니다.

Quantitative Analysis 트랙은 Quantitative Equity Portfolio Management를 교재로, 기초 통계와 파이썬을 선수학습하여 정량적 포트폴리오 관리, 주식 시장 데이터를 활용한 알파 생성, 리스크 및 수익 최적화를 위한 포트폴리오 구성, 백테스팅과 성과 분석을 다룹니다.

Financial Engineering 트랙은 Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance를 교재로, 기초 미적분과 확률을 선수학습하며 금융공학의 기본 개념, 옵션과 선물 등 파생상품 가격 결정 모델, 블랙-숄즈 방정식, 리스크 관리 및 헤징 전략, 수학적 모델링과 실제 응용을 학습합니다.

공통 일정(OT, 중간발표, 최종발표)을 제외한 모든 세션은 온라인으로 진행되며, 필요 시 일부 세션은 오프라인으로 진행될 수 있습니다.

활동 기간 : 최소 1년 (2025.02 ~ 2026.01)
활동 시간 : 매주 토요일 10:00 ~ 12:00 (자율 캠스터디) / 13:00 ~ 15:00 (본 세션)
오티 일정 : 2월 8일 (토) 15:00 예정

수료 조건
1년 동안 출석 요건을 충족하고 커리큘럼을 성실히 이수한 뒤, 프로젝트를 성공적으로 완료한 경우에 한해 활동 증명서와 수료증이 발급됩니다.

운영진 지원
신입 운영진/신입 학회원을 따로 모집받고 있습니다. 운영진으로 합격하신 분께서는 개인 선호에 따라 기획, 홍보, 운영 등 각 팀에 배정됩니다. 첫 번째 학기에는 다른 일반 학회원분들과 같이 세션에 참여하는 동시에 선배 기수와 함께 학회를 운영하고, 2번째 학기에는 학회 전체를 주도적으로 운영하는 역할을 맡게 됩니다.

지원 방법
FIND-A 홈페이지 https://find-a-ai.github.io 의 Recruiting Info를 참고하시어 인적사항 및 지원서를 구글폼으로 제출해주시면 됩니다.

모집 일정
서류 접수 기간     |   1월 06일(월) ~ 1월 21일(화) 23:59
서류 합격 발표     |   1월 22일(수) ~ 1월 23일(목)
면접 진행 기간     |   1월 25일(토) ~ 1월 26일(일)
최종 합격 발표     |   1월 31일(금)
오리엔테이션       |   2월 8일(토) 15:00

문의
- E-mail : finda.recruitment@gmail.com
- Kakaotalk : https://pf.kakao.com/_raUJK
※ 기타 문의 사항은 카카오톡 채널 "FIND-A" 또는 메일을 통해 문의해주세요

FAQ
Q1. 지원 자격은 어떻게 되나요?
A1. 금융권 커리어와 퀀트 및 데이터 분석에 관심이 있으며, 필수 활동 기간 동안 적극적으로 참여할 열정이 있으신 분이라면 누구나 지원 가능합니다. 전공 제한은 없습니다.

Q2. 지원 과정은 비대면으로 진행되나요?
A2. 지원 절차는 ‘서류 합격 → 면접 → 최종 합격 → OT 참석’ 순으로 진행됩니다. OT는 대면으로 진행됩니다.

Q3. 필수 활동 기간이 있나요?
A3. 필수 활동 기간은 1년(2학기)입니다.

Q4. 졸업생이나 직장인도 지원할 수 있나요?
A4. 대학(원)생뿐만 아니라 졸업생과 직장인도 지원 가능합니다.

Q5. 학회 활동은 온라인으로 진행되나요?
A5. 대부분의 활동은 온라인으로 진행되지만, 일부 일정은 대면으로 진행될 수 있습니다.
출처 : 고려대학교 고파스 2025-01-14 21:41:13: