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고려대학교 금융빅데이터 학회 FBA에서 학회원을 모집합니다.
고려대학교 금융빅데이터 학회 FBA에서 학회원을 모집합니다.
FBA
등록일 : 2019-06-08 16:45:59 | 글번호 : 10343
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첨부 이미지 : 1개

고려대학교 금융빅데이터 학회 FBA에서 학회원을 모집합니다.

1. 모집 일정
- 모집 마감일 : 2019년 6월 27일 (목) 9:00 PM
- 면접일 : 2019년 6월 29일 (토)
- 합격 발표 : 2019년 6월 30일 (일)
- 오리엔테이션(OT) : 2019년 7월 1일 (월) 5:00 PM
- 첫 세션 시작 : 2019년 7월 6일 (토) 9:00 AM

2. 정기세션
세션 시간 : 매주 토요일 9:00 AM - 4:00 PM
세션 장소 : 고려대학교 과학도서관

3. 지원 방법
지원서는 아래 링크에서 받아보실 수 있습니다.
링크: https://www.dropbox.com/s/sswb1ygd7il9n2u/FBA%20Application%20Form%20%5B2019%5D.docx?dl=0
작성 완료 후 recruit.fba.trading.group@gmail.com으로 보내주시길 바랍니다.

4. 자주 묻는 질문
Q1. 지원 과정이 어떻게 되나요?
A1. 지원서를 아래 링크에서 다운받고, 작성 완료 후 메일로 보내주시면 됩니다.지원이 완료되시면 메일을 통해 면접 일정을 조율하게 됩니다.

Q2. 지원서는 영어로 작성해야 하나요?
A2. 한글 혹은 영어로 작성하시면 됩니다.

Q3. 프로그래밍 경험이 없는데 지원 가능한가요?
A3. 네 가능합니다. 파이썬 기초과정이 포함되어 있기 때문에 프로그래밍 경험 없이도 지원가능 합니다.

Q4. 필수 활동 기간이 있나요?
A4. 필수 활동 기간은 1년 입니다.

Q5. 수료생 및 졸업생도 지원가능한가요?
A5. 네 가능합니다. 대학생, 대학원생 및 직장인도 지원이 가능합니다.

Q6. 고려대학교 학생만 지원이 가능한가요?
A6. 아닙니다. 타 대학 재학생, 직장인, 대학원생 누구나 지원이 가능합니다.

Q7. 세션은 영어로 진행되나요?
A7. 전부 한국어로 진행됩니다. 다만 교육자료는 전부 영어로 되어 있습니다.


자세한 사항은 아래의 안내 사항을 참고해 주시길 바랍니다. 학회 지원 및 학회에 대해 궁금한 사항이 있으시면 메일로 문의 부탁드립니다.

Email: fba.trading.group@gmail.com

Greetings, International Applicants
Welcome to FBA (Financial Big-data Analysis) Club

Recruiting Schedule
- Application Deadline : June 27th, 2019, 9 PM
- Interview : June 29th, 2019
- Announcement : June 30th, 2019
- Oritentation : July 1st, 2019, 5 PM
- 1st Session : July 6th, 2019, 9 AM ~ 4 PM

How to Apply
You may download application form from the link below, fill the blanks and please send it to recruit.fba.trading.group@gmail.com

Link: https://www.dropbox.com/s/6cu5uqmt04ay4i6/FBA%20Application%20Form.docx?dl=0

Brief Introduction about FBA

I. Who We Are
- We study the field at the intersection between Data Science & Quantitative Finance.
- We create algorithmic trading strategies and investment portfolios which can be applied to investment and trading decisions.
- In detail, we bring practical cutting-edge data science technologies and statistical methods into traditional and alternative investment strategies.
- As a group, we believe the power of collective intelligence. We share data, ideas and thoughts. We are deeply involved in conducting our research and acquiring insights to create alpha.

II. Data Science and Finance
- Financial industry is now facing the limit of making alpha from traditional investment strategies. That is, there is no reason to obsessed with widely used data.
- Analyzing financial data using data science techniques (e.g. statistics, data mining, deep learning, etc.) is not new. It just had not been classified as a mainstream in financial industry so far
- However, the world is changing so is this industry. Inevitably, we can leverage a myriad of opportunities to explore new investment strategies & trading methods with using data science, and finally create alpha and a sense of achievement.

III. FBA Vision & Goals
- FBA members are intellectuals who love data science & quantitative finance
- We educate data science & quantitative finance in great detail together to be on career tracks such as data scientist, quantitative analyst, traders, researchers, and developers.
- We provide our members real-world experiences about investment & finance, and offer direct and indirect interactions with professionals who are in the field.
- We stay connected each other to develop us greater and more valuable.
- We are always open to searching for new data and new techniques to create alphas and lead the industry.
- We have the hungry curiosity for real world & data, crave for brilliant innovation, and always keep self-disciplined to develop ourselves further.

IV. FBA Training Program
1) Elementary Course
- Introduction to Python
- Introduction to Data Analysis
- Basics of Algorithmic Trading & Portfolio Theory

2) Intermediate Course
- Artificial Intelligence for Trading
- Deep Learning Foundations

3) Advanced Course
- Advanced topics in Deep Learning approaches in Quantitative Finance
- In-House Research Team & Seminars

V. FBA Extra-Curricular Program
- Mock Interview & Resume Review Session
- Membership Training (MT)
- Team-building Activities
- DIY Paper Research & Data Simulations
- Special Seminars about Finance, Data Science, & Programming


댓글수 3
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댓글 1 FBA 2019-06-08 17:00:37
궁금하신 점들 댓글을 통해서도 답변드리겠습니다.


댓글 2 2019-06-09 21:08:06
안녕하세요
혹시 다뤄왔던 세션 주제들 구체적인 제목이나 데이터사이언스 응용사례 등에 대해 간략히 설명해주실 수 있나요?

설명회가 있었다면 갔을텐데 프로그램, 코스 이름 만으로는 잘 와닿지가 않아서 질문드립니다!


댓글 3 FBA 2019-06-09 21:31:47
2/
아쉽지만 저희가 설명회를 개최하고 있지 않습니다.

모멘텀 전략 구현, Breakout signal 생성, Smart Beta 포트폴리오, 등
Financial Report NLP 분석, LSTM을 활용한 금융 시계열 분석, 등이 있습니다.

최근에는 딥러닝을 활용한 환율 예측을 하려고 합니다.



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