특별한 자소서를 위한 딥러닝 8월 저녁반입니다!(Tensorflow + Keras with python)

원래는 8-9월 2달코스로 운영하려 했으나 9월달 학기가 개강하면 시간이 맞지 않을 것 같아
강의 시간을 늘리고 1달 과정으로 변경하였습니다!

최대한 필요한 부분만 추려서 컴팩트하게 진행할 예정입니다.

강의 특성상 중간에 참여가 힘들어 첫 수업 이후에는 모집하지 않습니다.

7-8월 진행하고 있는 수업에서 코딩에 대해 모르시는 문과분들도 잘 하고 계시니 초보분들도 부담갖지 마시고 연락주세요!

요즘 핫한 딥러닝 관심은 있지만 어떻게 시작해야할지 모르는분들이 대상입니다.

관련된 곳에 지원하셔서 자소서에 쓸 특별한 경험을 만들고 싶으신 분들

혹은 공모전에 참가하고자 딥러닝 과외를 받고 싶은 분들을 대상으로 합니다.

1달 코스후에는 적어도 기계학습에 대한 기초와 예제를 이해할 수 있는 수준을 목표로 합니다.

원하시는 프로젝트가 있으면 그와 관련하여 추가적인 강의 가능합니다.
(학교과제 관련 튜터링은 가능하지만 대작은 절대 하지 않습니다. 대작문의X)

수강을 원하시는 분은 아래내용 확인 후, 010-8746-5293로 연락주세요 :)

연락할까~ 말까~ 고민하신다면 지금당장!! 연락주세요!! 언제나 환영입니다.
(죽어있는 제 핸드폰에게 생명을 불어넣어주세요...)

※ 요구조건
1. 인터넷 검색 가능자
2. 파일 설치 가능자 (게임 설치가 가능하다면 ok!)
3. 노트북 보유
    요구 스펙 : 남은공간 20Gb, Intel CPU
     OS:Windows, Mac, Linux 가능 다른 OS 혹시 사용하시면 문의주세요.
- 코딩의 특성상 실습 위주로 진행되기 때문에 노트북을 지참하시는 것을 권장합니다.

※ 누가 들어야하나!?
저부터가 기계공학과 출신이라 코딩실력과 알고리즘에 대한 이해가 부족했었습니다ㅠㅠ (a.k.a. 코린이 of 코린이...)
그러나!! 독학으로 꾸준히 코딩을 공부를 시작하여, 각종 공모전에서 입상까지 하는 쾌거를 이루어냈습니다.
그러기에 처음 코딩을 접하시는 분들이 무엇을 어려워하고 어느 부분을 필요로 하는지 세세한 부분들에 공감하고 과정을 이끌어 드릴 수 있습니다.
본인이 딥러닝을 사용해 보고 싶지만 어떻게 시작하는게 좋을지, 딥러닝이 핫하다고 하는데 본인이 활용할 방법이 없을지 고민하는 분들을 위한 ‘딥러닝 튜터링’입니다.

※ 커리큘럼
위에서 언급했듯 완전 초보자 분들을 위한 강의이기 때문에, 알고리즘 구조에 집중하기 보다는
기계학습(Neural Network)이 무엇인지, 어떻게 쓰는지, 어디에 쓸 수 있는지에 집중된 커리큘럼입니다.
과정을 끝마칠 때, 수강생이 직접 Neural Net의 Python 상 구현이 가능하도록 하는 것을 목표로 합니다.

좀 더 심화된 튜터링을 원하신다면 1:1 과외도 가능하니 따로 연락바랍니다 (현재 고대 대학원 한 분 진행중)

1주차 - Neural Net 입문

▶ 개발환경 설치
   - Anaconda내 Python 개발환경 설치
   - Tensorflow 설치
   - Keras 설치
   - Pycharm 설치 및 Python 개발환경 설정

▶ Neural Net 기본 개념
   - NN(Neural Net) 종류 및 특성(MLP, CNN, RNN)

▶ Neural Net 데이터란?
    - NN을 사용하기 위한 인풋 데이터 처리방법
   - NN을 사용하기 위한 아웃풋 데이터 처리방법


2주차 - MLP 실습

▶ MLP 예제
   - MLP 를 이용한 함수 추론(Regression)
    - Dynamic Model Regression

3주차 - CNN 실습

▶ CNN 예제
   - CNN을 이용한 mnist(multi Classifier)

4주차 - RNN(LSTM) 실습

▶ 챗봇 예제
   - RNN(LSTM)을 이용한 챗봇 구현

위 커리큘럼을 보시면 뭔가 자주 들어봤지만 잘 몰라서 대단하게 느껴지는 예제들인데
실제로는 누군가 옆에서 알려준다면 구현에 하루, 이해에 하루면 충분한 예제들입니다.

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※ 장소 : 고대 근처 스터디카페 혹은 스터디룸
※ 시간 : 평일 7시~10시
※ 강의자료 : 수업시 배부
※ 기간 : 1달(4회x3시간)
※ 인원 : 4~6인
※ 수강료 : 월 21만원(총 4회 12시간 [1회3시간] - (시간당 17,500원)x12)
※ 연락처 :  010-8746-5293, 고파스 쪽지(확인 못할수 있음)
※ 수강을 원하시는 분은
쪽지 및 연락 바랍니다.

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※ 튜터 이력

◎ 학력
  ▶ 고려대학교 자동차융합학과 석사과정(2018~현재)
   ▶ 중앙대학교 기계공학부(2011~2017)

◎ 관련 공모전 수상
  ▶ CNN - Image processing 퓨전을 통한 글자인식(대상, 팀장, Always on 2016년)
   ▶ 얼굴인식을 이용한 재난현장 구조용 드론(우수상, 팀원, Always on 2017년)
   ▶ EEG를 이용한 뇌파학습 기반 3Dprinted artificial hands(대상, 튜터, Always on 2017년)
     - 공모전에 참여하고 싶어하는 후배들을 대상으로 팀 구성해서 시작단계부터 끝까지 피드백 진행.

◎ 관련 연구
   ▶ 재난현장 구난용 로봇에 사용되는 CNN기반 특정물체 검출 Image Processing 툴 개발(add, 2017~2018)
    ▶ 기계학습을 이용한 차량동역학 모델 추정 및 소프트웨어 기반 증강 센서 를 이용한 운전자 의도 판단(춘계자동차공학회 2019)
    ▶ R-CNN(Yolo v.3 darknet)을 이용한 Bin picking(현재 진행중)

◎ 관련 과외
   ▶ EEGnet 구현을 위한 딥러닝 과외(고파스, '딥러닝+프로그래밍 과외 해주실 분 구합니다.'글 참조)
    ▶ 딥러닝 그룹과외 (고파스, '특별한 자소서를 위한 딥러닝 2달코스입니다!(Tensorflow + Keras with python) .'글 참조)


기타 궁금한 사항 있으시면 언제든 연락주세요:)


#코딩 #초보 #딥러닝 #Tensorflow #Keras #Python
출처 : 고려대학교 고파스 2024-04-23 18:41:44: